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对一种基于Monte Carlo抽样方法的随机离散化做了改进，并将改进后方法应用于分组数据的统计推断中，用来计算未知参数的近似极大似然估计和区间估计．改进后的方法弥补了原方法有时不能满足Sn（f）≈S（f）的缺点．该方法思想简单，易于执行，并且是非迭代，任意维的．所以，通过实例模拟，还可以看出该方法运行速度快，远优于Gibbs抽样、EM算法等其它几种方法．而且运算结果精度高，尤其表现在未知参数的区间估计上．因此提供了一种计算未知参数估计的简单方法．