论文部分内容阅读
图像盲复原（ IBR）问题一直是图像处理中的重要研究课题。目前空间不变的多通道图像盲复原算法研究较为普遍，这种算法具有较好的盲去模糊效果，但是对噪声的抑制能力不足，特别是对含有大量噪声的低分辨率图像而言，消噪效果较差。基于K-奇异值分解（ K-SVD ）的模型能够有效地处理噪声方差较大的图像，但是不能自适应图像的稀疏先验性。为了解决上述问题，在全变分（ TV）多通道IBR算法处理的基础上，结合一种改进的K-SVD消噪模型的优势，提出了一种新的组合图像恢复方法。改进的K-SVD模型考虑了图像特征系数的稀疏先