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摘 要：科技的进步与发展，推动了媒体的变革，使媒体传播领域逐渐出现多元化。信息技术、尤其是大数据和云服务等高新技术已渗入媒体领域。全媒体是一种新型主流媒体，改变了传统的新闻传播模式，它把传统媒体的资源进行重组，实现新闻资源的高度整合。全媒体传播区别于传统媒体传播的工作方式。全媒体新闻传播的核心内容，是建设全媒体结构化的大数据中心。数据可视化后，可实现时事监测、以便全媒体指挥中心全面掌握新闻线索。通过大数据统计研判舆情后，指挥调度中心还可及时做出正确舆论引导。
关键词：媒体变革;新型主流媒体;资源重组;资源整合;全媒体结构化的大数据中心;舆情研判;舆情引导
科技的进步与发展，推动了媒体的变革，使媒体传播领域逐渐出现多元化。信息技术、尤其是大数据和云服务等高新技术已渗入媒体领域，并在相当程度上冲击了传统媒体的主导地位。因此，传统媒体与新媒体的融合发展势在必行，全媒体新闻传播就是这个新时期的产物。
全媒体是一种新型主流媒体，改变了传统的新闻传播模式。它把传统媒体的资源进行重组，通过整合电视、广播、报纸、网站、APP、微博、微信、小视频等平台资源，打破各自为战的传统模式，实现新闻资源的高度整合。最早出现全媒体的是美国一家有媒体背景的公司。创始人玛莎·斯图尔特（Martha Stewart）有书籍杂志的出版发行以及广播电视工作经历，热心家政服务。1997年，她把旗下的杂志、出版社、报纸专栏、电视节目、广播节目、网站等，整合成“玛莎·斯图尔特生活全媒体”公司，传播自己的家政服务与产品，取得出人意料的好效果。
全媒体可以聚合多种传播方式，通过搭建全媒体传播平台和运行支撑平台，以媒体指挥中心为枢纽，实现新闻“一次采集、多元生成、多渠道传播”的立体传播格局。真正实现发展融合、内容融合，使渠道、平台、经营、管理等多个层面从“相加”迈向“相融”，最终增强媒体服务社会的能力，形成服务政企民生的新闻传播平台。如在2019年两会报道中，吉林日报“彩练客户端”记者采集到政协委员们的提案视频新闻，通过整理加工成音频文件和文字稿件，还整理成了图文结合的H5资源，把同一个事件通过不同形式发布到纸媒、电视节目、广播节目、微信公众号等收到受众的广泛好评。两会结束后，他们又汇聚两会期间的热点议案，加工成一系列的深度报道，引发社会思考和热议，通过全媒体传播的方式与受众进行了良好的互动，取得意想不到的好效果。
新的传播平台和运行支撑平台，是全媒体传播区别于传统媒体传播的工作方式的改变。全媒体传播平台的前端是报纸、电台、电视台、网站、APP、微信、微博、小视频等，以可视化全媒体生产指挥调度中心为枢纽，加上全部打通后端的采访中心、编辑中心、技术中心的人员和数据，最终实现一次采集、多元化生产，分类制作、多平台分发，分类存储、结构化处理，使采编发和运营协同运作。全媒体传播平台具备多维传播渠道服务能力，整合信息发布渠道后，把新闻资源合理分发到中央媒体、省级媒体、门户网站、APP、兄弟单位等，实现信息发布渠道资源共享。也有利于媒体把握用户需求，实现新闻精准推送和满足个性化需求，实现区别传统媒体的传播双向互动，传播效果评估，从而增强用户粘性，提升运营流量。
全媒体新闻传播的核心内容，是建设全媒体结构化的大数据中心。如吉林日报社新建的全媒体中心，通过全面的收集全网新闻资讯数据和吉林日报编采团队生产的新闻数据，力争逐渐形成自己的海量规模的数据资产。该中心把“稿源中心”收集到的数据进行结构化处理，将原有散乱的数据分门别类进行标记后存放到“资料库”，用于新闻产品生产与再造。通过以上举措，吉林日报社把内容转化为数据，以数据为基础，升级报纸传统内容生产流程，以技术为手段，提升报社自身造血功能，以数据资产提升报社自身价值。除了完成上述功能，吉林日报社还从多维度挖掘和分析数据，用智能化大数据辅助全媒体内容生产和传播管理，正在逐步实现数据智能分析。
全媒体生产指挥调度中心相比传统媒体编前会的优势在于，数据可视化后，可实现时事监测、以便指挥中心全面掌握新闻线索。通过大数据统计研判舆情后，指挥调度中心可及时做出正确舆论引导，根据大数据测评结果进行热点事件和热点话题追踪，分析预测热点走势并迅速跟进、挖掘和响应。配合媒体数字化转型的凡闻科技在这方面非常具有代表性，他们将数据用于媒体及政企客户提供内容数据结构化、智能化、个性化服务。比如一名记者发表了原创文章，观点独到被很多平台转载，凡闻系统会根据记者的历史发表数据、被转载次数、头条位置等维度，综合得到一个传播影响力的指数，以此逐步提升原创动力，并为进一步新闻再造做参考。再如2019年10月1日庆祝中华人民共和国成立70周年国庆阅兵是各大媒体争相报道的对象，在此次媒体报道中，各家媒体将新科技的积极投入，全媒体指挥调度凸显才能。从宣布仪式开始，到升国旗、奏国歌，再到分列式阅兵、群众游行等流程，各个环节进行详尽的报道。通过全媒体调度指挥中心，实时监控到全网各家媒体采访的重心，群众关注的热点话题。对这些热点进行详细的跟踪报道，大数据统计研判舆情后，对群众进行有效的舆论引导。全媒體在这次重大事件报到中，不仅抢了阅兵报道的风头，也获得了重大主题报道话语权。充分印证了全媒体传播速度、传播质量和舆论引导能力。通过大数据调度宣传指挥，能够促进生产个性化和传播内容专业化，给予深度报道和专题策划更加强有力的数据支撑。
建立全媒体采编运营运行机制，能够优化采编系统，提升管理的科技含量。用大数据调度宣传指挥的同时，还应坚持以传统媒体的审校制度和流程规范为准则，进一步建立健全全媒体采编流程管理系统和人员绩效考核系统。传统媒体把全媒体信息发布系统作为新的新闻生成工具，仍需严格坚守党管新闻、党管数据的原则和党管媒体的指挥核心，增强政治敏感度，做好政治把关和内容把关不能松懈。
参考文献
[1]胡正荣《媒体的未来发展方向：建构一个全媒体的生态系统》
[2]王鸣《大数据+云服务 创新全媒体新闻传播》
[3]朱春阳《全媒体发展是媒体融合创新的行动坐标》
关键词：媒体变革;新型主流媒体;资源重组;资源整合;全媒体结构化的大数据中心;舆情研判;舆情引导
科技的进步与发展，推动了媒体的变革，使媒体传播领域逐渐出现多元化。信息技术、尤其是大数据和云服务等高新技术已渗入媒体领域，并在相当程度上冲击了传统媒体的主导地位。因此，传统媒体与新媒体的融合发展势在必行，全媒体新闻传播就是这个新时期的产物。
全媒体是一种新型主流媒体，改变了传统的新闻传播模式。它把传统媒体的资源进行重组，通过整合电视、广播、报纸、网站、APP、微博、微信、小视频等平台资源，打破各自为战的传统模式，实现新闻资源的高度整合。最早出现全媒体的是美国一家有媒体背景的公司。创始人玛莎·斯图尔特（Martha Stewart）有书籍杂志的出版发行以及广播电视工作经历，热心家政服务。1997年，她把旗下的杂志、出版社、报纸专栏、电视节目、广播节目、网站等，整合成“玛莎·斯图尔特生活全媒体”公司，传播自己的家政服务与产品，取得出人意料的好效果。
全媒体可以聚合多种传播方式，通过搭建全媒体传播平台和运行支撑平台，以媒体指挥中心为枢纽，实现新闻“一次采集、多元生成、多渠道传播”的立体传播格局。真正实现发展融合、内容融合，使渠道、平台、经营、管理等多个层面从“相加”迈向“相融”，最终增强媒体服务社会的能力，形成服务政企民生的新闻传播平台。如在2019年两会报道中，吉林日报“彩练客户端”记者采集到政协委员们的提案视频新闻，通过整理加工成音频文件和文字稿件，还整理成了图文结合的H5资源，把同一个事件通过不同形式发布到纸媒、电视节目、广播节目、微信公众号等收到受众的广泛好评。两会结束后，他们又汇聚两会期间的热点议案，加工成一系列的深度报道，引发社会思考和热议，通过全媒体传播的方式与受众进行了良好的互动，取得意想不到的好效果。
新的传播平台和运行支撑平台，是全媒体传播区别于传统媒体传播的工作方式的改变。全媒体传播平台的前端是报纸、电台、电视台、网站、APP、微信、微博、小视频等，以可视化全媒体生产指挥调度中心为枢纽，加上全部打通后端的采访中心、编辑中心、技术中心的人员和数据，最终实现一次采集、多元化生产，分类制作、多平台分发，分类存储、结构化处理，使采编发和运营协同运作。全媒体传播平台具备多维传播渠道服务能力，整合信息发布渠道后，把新闻资源合理分发到中央媒体、省级媒体、门户网站、APP、兄弟单位等，实现信息发布渠道资源共享。也有利于媒体把握用户需求，实现新闻精准推送和满足个性化需求，实现区别传统媒体的传播双向互动，传播效果评估，从而增强用户粘性，提升运营流量。
全媒体新闻传播的核心内容，是建设全媒体结构化的大数据中心。如吉林日报社新建的全媒体中心，通过全面的收集全网新闻资讯数据和吉林日报编采团队生产的新闻数据，力争逐渐形成自己的海量规模的数据资产。该中心把“稿源中心”收集到的数据进行结构化处理，将原有散乱的数据分门别类进行标记后存放到“资料库”，用于新闻产品生产与再造。通过以上举措，吉林日报社把内容转化为数据，以数据为基础，升级报纸传统内容生产流程，以技术为手段，提升报社自身造血功能，以数据资产提升报社自身价值。除了完成上述功能，吉林日报社还从多维度挖掘和分析数据，用智能化大数据辅助全媒体内容生产和传播管理，正在逐步实现数据智能分析。
全媒体生产指挥调度中心相比传统媒体编前会的优势在于，数据可视化后，可实现时事监测、以便指挥中心全面掌握新闻线索。通过大数据统计研判舆情后，指挥调度中心可及时做出正确舆论引导，根据大数据测评结果进行热点事件和热点话题追踪，分析预测热点走势并迅速跟进、挖掘和响应。配合媒体数字化转型的凡闻科技在这方面非常具有代表性，他们将数据用于媒体及政企客户提供内容数据结构化、智能化、个性化服务。比如一名记者发表了原创文章，观点独到被很多平台转载，凡闻系统会根据记者的历史发表数据、被转载次数、头条位置等维度，综合得到一个传播影响力的指数，以此逐步提升原创动力，并为进一步新闻再造做参考。再如2019年10月1日庆祝中华人民共和国成立70周年国庆阅兵是各大媒体争相报道的对象，在此次媒体报道中，各家媒体将新科技的积极投入，全媒体指挥调度凸显才能。从宣布仪式开始，到升国旗、奏国歌，再到分列式阅兵、群众游行等流程，各个环节进行详尽的报道。通过全媒体调度指挥中心，实时监控到全网各家媒体采访的重心，群众关注的热点话题。对这些热点进行详细的跟踪报道，大数据统计研判舆情后，对群众进行有效的舆论引导。全媒體在这次重大事件报到中，不仅抢了阅兵报道的风头，也获得了重大主题报道话语权。充分印证了全媒体传播速度、传播质量和舆论引导能力。通过大数据调度宣传指挥，能够促进生产个性化和传播内容专业化，给予深度报道和专题策划更加强有力的数据支撑。
建立全媒体采编运营运行机制，能够优化采编系统，提升管理的科技含量。用大数据调度宣传指挥的同时，还应坚持以传统媒体的审校制度和流程规范为准则，进一步建立健全全媒体采编流程管理系统和人员绩效考核系统。传统媒体把全媒体信息发布系统作为新的新闻生成工具，仍需严格坚守党管新闻、党管数据的原则和党管媒体的指挥核心，增强政治敏感度，做好政治把关和内容把关不能松懈。
参考文献
[1]胡正荣《媒体的未来发展方向：建构一个全媒体的生态系统》
[2]王鸣《大数据+云服务 创新全媒体新闻传播》
[3]朱春阳《全媒体发展是媒体融合创新的行动坐标》