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神经网络在胶印油墨印刷适性检测中的应用
神经网络在胶印油墨印刷适性检测中的应用
来源 :包装工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sn00426
【摘 要】
:
应用基于误差反传原理的前向多层神经网络,建立了油墨印刷适性综合评价的人工神经网络模型。经训练的评价模型评价结果表明,该模型具有较好的泛化能力,从而为正确、合理地选用油
【作 者】
:
姚静
钱军浩
【机 构】
:
江南大学
【出 处】
:
包装工程
【发表日期】
:
2008年4期
【关键词】
:
神经网络
油墨印刷适性
检测
neural network ink printability test
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应用基于误差反传原理的前向多层神经网络,建立了油墨印刷适性综合评价的人工神经网络模型。经训练的评价模型评价结果表明,该模型具有较好的泛化能力,从而为正确、合理地选用油墨,提高印刷质量,提供了一种新的方法。
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