论文部分内容阅读
特色专业是高职院校办学的生命线，是高职院校自身发展的必然选择。文章对高职院校特色专业的内涵及特征进行了分析，从特色建设思路、特色人才培养方案、特色课程体系、特色教学团队、特色教学方法与手段以及特色学习效果评价等方面阐述如何打造自己的特色专业。
高职院校特色专业建设探索
【摘 要】
：
特色专业是高职院校办学的生命线，是高职院校自身发展的必然选择。文章对高职院校特色专业的内涵及特征进行了分析，从特色建设思路、特色人才培养方案、特色课程体系、特色教学
【机 构】
：
滁州职业技术学院
【出 处】
：
滁州职业技术学院学报
【发表日期】
：
2013年2期
【基金项目】
：
安徽省质量工程特色专业建设项目（项目编号：20101425）,安徽省职业与成人教育学会2012年教育科研规划课题（项目编号BCB12055）
其他文献
为了有效地分析输电导线振动引起的损伤,提出一种基于MEMS惯性测量的振动损伤度量方法。首先利用MEMS惯性测量输电线运动的三轴加速度和角速度,为精准提取输电导线运动特征,
针对地下能量场聚焦模型中能量聚焦点无法有效识别的问题,在深度学习的基础上,提出一种地下浅层震源定位方法。利用逆时振幅叠加的方法将传感器阵列获取的震动数据逆时重建为
为提高信用风险评估的准确性,基于互联网行业的用户行为数据,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络和卷积神经网络(CNN)融合的深度神经网络个人信用评分方法。对每个用户的
目的:探讨18F-氟脱氧葡萄糖PET-CT(18F-FDG PET-CT)在诊断国际妇产科联盟（FIGO）ⅠA2ⅡA期宫颈癌原发灶和盆腔淋巴结转移中的临床价值。方法:回顾性分析91例FIGOⅠA2ⅡA期宫颈癌
通过波浪聚焦和波列叠加模型模拟生成了满足畸形波定义的畸形波。求解畸形波作用下张力腿平台动力响应,并分析二阶波浪力和畸形波聚焦位置对张力腿平台动力响应的影响。结果
心律失常的自动分类对心血管疾病的诊断和预防具有重要意义。传统分类方法需要对心电信号进行人工特征提取,这对分类准确度有很大的影响。针对该问题,提出一种基于二维图像与迁移卷积神经网络(TCNN)的分类方法。通过对心电信号进行格拉姆角场变换将其转换为二维图像,在保证心电图像完整性的同时,保留原始信号的时间依赖性。在此基础上,结合迁移学习的思想,设计结构简单且参数量较少的TCNN模型对心电图像进行分类。实