随着新型网络业务和应用的不断发展与成熟,云计算、边缘计算、智能终端设备得到了快速发展,计算资源呈现出泛在部署的趋势,如何高效协同地利用这些泛在计算资源成为当前网络领域研究的一项重要新课题.在此背景下,算力网络(CFN,compute first networking)的概念被提出,并引起了广泛的关注,其基本思想是将算力和网络深度融合,协同分布式的计算资源,提升计算资源的利用率,同时改善用户的网络服务体验.首先分析了算力网络的提出背景和研究现状,然后介绍算力网络的基本架构、工作流程,以及算力网络的关键技术,
在新电改下的背景下,为充分考虑电网发展的动态性及各建设项目的 属性特征,从电网实际决策出发,首先针对需要进行优选排序的主网与配网待决策项目分别建立考虑项目建设技术效益与经济效益的电网项目投资决策评估指标体系;其次,考虑到电网投资效益的高低优劣与指标数值并非简单线性关系,提出一种基于分布拟合的隶属度函数确定法进行指标数据的灵活量化;再次,通过可解释性MP模型采用梯度下降算法建立主客观结合考虑电网发展的权重动态优化设置方案,进行项目动态迭代优选排序;最后,通过基于真实数据的仿真算例说明了所提方案的有效性.
山地城市地形地貌复杂,地势起伏大,导致产汇流过程复杂,为山地城市洪涝模拟带来了困难.采用暴雨管理模型-平面二维水沙模型(storm water management model-center for computational hydroscience and engineering 2D,SWMM-CCHE2D)单向耦合模型,结合高精度地形数据和多方位的实时监测数据,采用流行、技术可行的暴雨管理模型SWMM,模拟典型山地海绵城市不同设计降雨情景下的产流;采用高精度的平面二维水沙数学模型CCHE,模拟相应