【摘 要】
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改进单亲遗传算法采用Kruskal算法和Dijkstra算法进行群体初始化代替随机群体初始化过程;采用赌轮盘选择和单亲换位算子作为主要遗传算子,取消选择率、换位率和单亲逆转算子,
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改进单亲遗传算法采用Kruskal算法和Dijkstra算法进行群体初始化代替随机群体初始化过程;采用赌轮盘选择和单亲换位算子作为主要遗传算子,取消选择率、换位率和单亲逆转算子,使算法结构更加简洁明了;增设单一化的最优群体,并自动更新最优群体适应度值的下限。研究表明,通过一系列改进,在同样能获得最优解的前提下,程序运行时间由70s缩短到5s,最大遗传代数由500代以上缩短到100代以下,改进单亲遗传算法(ISPGA)的性能提高显著。
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