基于域加权聚类算法的网络情热点话题探测

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面对自由无序的网络舆情信息,对舆情组织方式的研究体现出重要研究意义.文章提出一种网络舆情信息的组织方法,采用域加权的方式,通过一种single-pass增量算法聚类实现面向主题的舆情信息组织,即对新闻主题或新闻事件有较强表达能力的域进行加权处理以突出该主题或事件,再以无监督自动化的方式对无序的网络舆情信息进行聚类,进而发现热点话题,达到话题探测的目的.实验结果显示,聚类类簇均基于主题或事件,可以代表一个话题,F-measure评价值在85%以上,也进一步表明了本研究方法的有效性.
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