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[摘 要] 目前，山东省有16个地级市，其中有11个5A级旅游景点，212个4A级旅游景点， 516个3A级旅游景区，共 739个3A、4A、5A级旅游景区。采用地质统计分析方法，从定量和定性两个方面分析了山东省3A级以上风景名胜区的空间分布，得出以下结论：由于地理位置、气候环境、经济发展等地域差异，3A级以上旅游景区的分布在各地域呈现出集中扎堆的特点。5A级的数量很少，分布相对分散。其中，青岛3A级以上景区总数远高于15个地区，3A级以上旅游景点主要集中在青岛、济宁、潍坊、烟台四个区域，四个区域可归为一级景区;泰安、威海、淄博和滨州是第二级，显示“整体向经济发展呈上升趋势城市集中;趋向于人文历史景区增长态势;景区趋于集中分布;内陆地区稀疏”的空间分布结构。
[關 键 词] 景点; 旅游景区;空间分布特征
[中图分类号] F592.7 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2021）09-0228-02
20世纪60年代，国外就有了关于客源地旅游需求、旅游区空间分布、旅游目的地选择等方面的旅游空间结构分析，中国旅游学术研究引进空间结构分析，是在20世纪80年代以后，起步较晚，且理论欠缺完整的体系。
自2003年5月1日实施 “旅游区质量水平分类与评价国家标准（要点）”以来，山东省5A、4A、3A旅游景点数量逐年增加。 其分布为青岛、济宁、潍坊、烟台的一级景区，泰安、威海、淄博、滨州的二级景区。结合山东省16个市近5年的国民生产总值及第三产业所占比重、增长比，分析山东省3A级及以上旅游景区的空间分布特征，及其与经济增长之间的关系，总结其存在的客观规律，提出对山东省各市旅游景区发展模式、对现存问题改进方案的参考建议。
一、研究方法和数据来源
（一）研究方法
从空间分布结构的角度，分析山东省3A级及以上旅游景区，主要采用的公式有：地理集中指数、基尼系数、最近邻指数。
1.地理集中指数
它可以用来衡量地理数据集中度，计算旅游景点空间分布的集中度，并采用地理集中度指数。其公式是：
表达式中，H是山东省3A级及以上旅游景区的地理集中度指数，Xi是第i个城市景区的数量，T是3A级以上景区的总数，n为市区总数量，H取0到100之间的值。该公式用于分析山东省3A、4A、5A旅游景区的密度。
根据旅游景点数量，利用地理集中度指数公式，可以得出山东省3A级以上旅游景点的H值为47.36。假设山东省3A级以上739个景区均匀分布在16个城市，即 T=739，Xi=46.19，（i=1，2，3，4…16）则可推算出H=25，因此，山东省内3A级以上旅游景区的分布较为集中。
2.基尼系数
基尼系数用于表示空间元素的分布。 其公式是：
Pi是第i个城市3 A级以上旅游景点数量的比例，占山东省3A级旅游景点总数。N=16是山东省市数， C是分布均匀度。H越大表示景区越集中，可计算推出 Hm=2.77， H=1.94， Gini==0.7， C=1-0.7=0.3，可以看出，山东省3A以上旅游景区的分布往往集中，分布不均。
3.最邻近距离模型
最邻近距离模型的公式为：
主要用于表述在地理空间里，点状要素相互邻近程度的一种指标，国内学者通常运用此种模型来分析旅游景区的空间分布特点。■代表理论上的最近距离，i代表点目标的数量，a代表研究区域的面积。R是最邻近点指数。当r为1时，意味着旅游空间中的点目标均匀分布;R是最邻近点指数。当R>1时，表示旅游空间中的点状目标均匀分布;当r=1时，表明旅游空间中的点，是随机分布的;当r=1时，意味着旅游空间中的点目标倾向于集中。
山东省总面积158，082平方公里，3A、4A、5A旅游景区总数为739。根据最近邻距离公式，可以计算出山东省3A、4A、5A旅游景区空间分布的理想随机分布。
0.67<1，也就是说，实际最近邻距离小于理论最近邻距离。结果表明，山东省3A级以上739个景区趋于集中，空间结构是一个有集中度的分布格局。
（二）数据来源
2014～2017年山东省政府年鉴统计，山东省3A级旅游景区统计，并通过软件得到各市景区的精确地理坐标，在Arcgis10.2的环境下进行操作，得出本文结论。
二、讨论与建议
（一）山东省16市近5年的国民生产总值
通过对山东省16个地级市近5年国民生产总值的统计，并利用Excel表格对其进行可视化处理，可以得出这样的结论： （1）不论是从经济基数还是增长速度来看，青岛、淄博、潍坊、烟台处于第一梯队，这四个地市的3A级以上旅游景区的空间分布较为集中，区域经济与景区的质量和发展具有正比例关系，且其发展符合“极化—涓滴”效应。该理论的核心是：生产要素的流向具备一定的规律，即由低到高，再由高到低。这是借鉴了区域经济发展的概念，来说明山东省3A级以上景区分布对区域经济的作用。由以上数据说明，山东省的旅游景区分布集中的地方，区域经济也较其他地区发达，因而吸引了更多的资金、人力向这些地区集中。当这些地区发展到一定程度时，会将集中的资金、人力用于向周边地区扩散，带动当地经济的发展。（2）沿海地区及周边地区是3A级及以上旅游景区经济水平较高的地区，景区也集中。（3）3A级及以上旅游景区的聚集大多依托于当地丰富的历史文化积淀，并具备独一无二的地理优势。其旅游资源具有不可替代性，在山东省整体旅游景点的开发布局上，以独特优势资源带动周边地区的经济发展。 （二）建议
本文分析了山东省内16市739个3A级及以上旅游景点的空间分布特点，统计了各市近5年的GDP总值，从旅游经济空间结构来看，旅游产业的升级发展，需要将产业与空间经济结合起来，充分发掘地区特色，大力推进乡村旅游。随着旅游业推动经济发展，基于全球旅游业发展的概念，以下对山东省旅游景区开发的建议：（1）在经济较为落后且无独特旅游资源为依托的地区发展旅游业，需要注重地方性特色资源的挖掘，创新开发有地域特点的旅游产品。（2）在景区开发过程中，要注重品牌建设和复合旅游项目的开发，整合品牌旅游资源，带动周边地区经济发展，探索旅游生命周期新规则。（3）从现有的山东省旅游景区发展现状特点来看，在景区开发方面，适度发展5A级旅游景点，大力开发3A、4A级景区。
参考文献：
[1]刘萌玥，陈效萱，吴建伟，等.旅游景区网络舆情指标体系构建：基于蚂蜂窝网全国百家5A级景区的游客评论[J].资源年开发与市场，2017（1）.
[2]刘琪，陶卓民，夏四友，等.全域旅游背景下A级旅游景区的时空集中性分析：以山东省胶东半岛为例[J].南京师大学报（自然科学版），2018（12）.
[3]张丽峰，丁于思.北京5A级旅游景区网络关注度分布特征研究[J].资源开发与市场，2014（11）.
[4]石金蓮，李朝阳，成功，等.基于CVM法的沙漠游憩资源非使用价值评估：以内蒙古响沙湾5A级景区为例[J].中国人口·资源与环境，2014（6）.
[5]徐凡，尤玮，周年兴，等.基于百度指数的网络空间关注时空分布研究：以长三角5A级景区为例[J].资源开发与市场，2016（4）.
[6]魏伟，陈金华.基于地理数学方法的浙江省旅游景区空间结构研究[J].旅游研究，2012（9）.
[7]王红艳，马耀峰.基于空间错位理论的陕西省旅游资源与入境旅游质量研究[J].干旱区资源与环境，2016（10）.
[8]刘丽梅，吕君.内蒙古A级旅游景区空间结构研究[J].干旱区资源与环境，2016（11）.
[9]阎友兵，唐淼.山西省5A级旅游景区冷热不均及形成机理研究[J].晋中学院学报，2017（2）.
[10]郭爽，孙根年，王翠平.山西省A级景区旅游就业规模的估算模型：2013-2014年80家A级景区的统计分析与检验[J].干旱区资源与环境，2017（7）.
[11]袁梦如，何雨.我国5A级旅游景区网站功能评价及优化对策[J].旅游研究，2012（3）.
[12]袁诚，侯哲灏，陈景祺.中国5A级景区分布特征及其经济效应探讨[J].地域研究与开发，2015（8）.
[13]胡宇娜，梅林，陈妍.中国5A级旅游景区网站质量测度及空间特征研究[J].地理科学，2016（5）.
[14]栾福明，熊黑钢，时卉，等.山东省高等级旅游景区空间结构特征及驱动因素研究[J].生态经济（学术版），2014（5）.
[15]黄远水，陈钢华，伍弦.福建省旅游景区空间结构研究：基于国家3A级以上旅游景区的统计分析[J].经济地理，2010，30（7）：1195-1199.
[16]吴国清.都市旅游目的地空间结构演化的网络化机理[D].上海：华东师范大学，2008.
编辑 薛直艳
[關 键 词] 景点; 旅游景区;空间分布特征
[中图分类号] F592.7 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2021）09-0228-02
20世纪60年代，国外就有了关于客源地旅游需求、旅游区空间分布、旅游目的地选择等方面的旅游空间结构分析，中国旅游学术研究引进空间结构分析，是在20世纪80年代以后，起步较晚，且理论欠缺完整的体系。
自2003年5月1日实施 “旅游区质量水平分类与评价国家标准（要点）”以来，山东省5A、4A、3A旅游景点数量逐年增加。 其分布为青岛、济宁、潍坊、烟台的一级景区，泰安、威海、淄博、滨州的二级景区。结合山东省16个市近5年的国民生产总值及第三产业所占比重、增长比，分析山东省3A级及以上旅游景区的空间分布特征，及其与经济增长之间的关系，总结其存在的客观规律，提出对山东省各市旅游景区发展模式、对现存问题改进方案的参考建议。
一、研究方法和数据来源
（一）研究方法
从空间分布结构的角度，分析山东省3A级及以上旅游景区，主要采用的公式有：地理集中指数、基尼系数、最近邻指数。
1.地理集中指数
它可以用来衡量地理数据集中度，计算旅游景点空间分布的集中度，并采用地理集中度指数。其公式是：
表达式中，H是山东省3A级及以上旅游景区的地理集中度指数，Xi是第i个城市景区的数量，T是3A级以上景区的总数，n为市区总数量，H取0到100之间的值。该公式用于分析山东省3A、4A、5A旅游景区的密度。
根据旅游景点数量，利用地理集中度指数公式，可以得出山东省3A级以上旅游景点的H值为47.36。假设山东省3A级以上739个景区均匀分布在16个城市，即 T=739，Xi=46.19，（i=1，2，3，4…16）则可推算出H=25，因此，山东省内3A级以上旅游景区的分布较为集中。
2.基尼系数
基尼系数用于表示空间元素的分布。 其公式是：
Pi是第i个城市3 A级以上旅游景点数量的比例，占山东省3A级旅游景点总数。N=16是山东省市数， C是分布均匀度。H越大表示景区越集中，可计算推出 Hm=2.77， H=1.94， Gini==0.7， C=1-0.7=0.3，可以看出，山东省3A以上旅游景区的分布往往集中，分布不均。
3.最邻近距离模型
最邻近距离模型的公式为：
主要用于表述在地理空间里，点状要素相互邻近程度的一种指标，国内学者通常运用此种模型来分析旅游景区的空间分布特点。■代表理论上的最近距离，i代表点目标的数量，a代表研究区域的面积。R是最邻近点指数。当r为1时，意味着旅游空间中的点目标均匀分布;R是最邻近点指数。当R>1时，表示旅游空间中的点状目标均匀分布;当r=1时，表明旅游空间中的点，是随机分布的;当r=1时，意味着旅游空间中的点目标倾向于集中。
山东省总面积158，082平方公里，3A、4A、5A旅游景区总数为739。根据最近邻距离公式，可以计算出山东省3A、4A、5A旅游景区空间分布的理想随机分布。
0.67<1，也就是说，实际最近邻距离小于理论最近邻距离。结果表明，山东省3A级以上739个景区趋于集中，空间结构是一个有集中度的分布格局。
（二）数据来源
2014～2017年山东省政府年鉴统计，山东省3A级旅游景区统计，并通过软件得到各市景区的精确地理坐标，在Arcgis10.2的环境下进行操作，得出本文结论。
二、讨论与建议
（一）山东省16市近5年的国民生产总值
通过对山东省16个地级市近5年国民生产总值的统计，并利用Excel表格对其进行可视化处理，可以得出这样的结论： （1）不论是从经济基数还是增长速度来看，青岛、淄博、潍坊、烟台处于第一梯队，这四个地市的3A级以上旅游景区的空间分布较为集中，区域经济与景区的质量和发展具有正比例关系，且其发展符合“极化—涓滴”效应。该理论的核心是：生产要素的流向具备一定的规律，即由低到高，再由高到低。这是借鉴了区域经济发展的概念，来说明山东省3A级以上景区分布对区域经济的作用。由以上数据说明，山东省的旅游景区分布集中的地方，区域经济也较其他地区发达，因而吸引了更多的资金、人力向这些地区集中。当这些地区发展到一定程度时，会将集中的资金、人力用于向周边地区扩散，带动当地经济的发展。（2）沿海地区及周边地区是3A级及以上旅游景区经济水平较高的地区，景区也集中。（3）3A级及以上旅游景区的聚集大多依托于当地丰富的历史文化积淀，并具备独一无二的地理优势。其旅游资源具有不可替代性，在山东省整体旅游景点的开发布局上，以独特优势资源带动周边地区的经济发展。 （二）建议
本文分析了山东省内16市739个3A级及以上旅游景点的空间分布特点，统计了各市近5年的GDP总值，从旅游经济空间结构来看，旅游产业的升级发展，需要将产业与空间经济结合起来，充分发掘地区特色，大力推进乡村旅游。随着旅游业推动经济发展，基于全球旅游业发展的概念，以下对山东省旅游景区开发的建议：（1）在经济较为落后且无独特旅游资源为依托的地区发展旅游业，需要注重地方性特色资源的挖掘，创新开发有地域特点的旅游产品。（2）在景区开发过程中，要注重品牌建设和复合旅游项目的开发，整合品牌旅游资源，带动周边地区经济发展，探索旅游生命周期新规则。（3）从现有的山东省旅游景区发展现状特点来看，在景区开发方面，适度发展5A级旅游景点，大力开发3A、4A级景区。
参考文献：
[1]刘萌玥，陈效萱，吴建伟，等.旅游景区网络舆情指标体系构建：基于蚂蜂窝网全国百家5A级景区的游客评论[J].资源年开发与市场，2017（1）.
[2]刘琪，陶卓民，夏四友，等.全域旅游背景下A级旅游景区的时空集中性分析：以山东省胶东半岛为例[J].南京师大学报（自然科学版），2018（12）.
[3]张丽峰，丁于思.北京5A级旅游景区网络关注度分布特征研究[J].资源开发与市场，2014（11）.
[4]石金蓮，李朝阳，成功，等.基于CVM法的沙漠游憩资源非使用价值评估：以内蒙古响沙湾5A级景区为例[J].中国人口·资源与环境，2014（6）.
[5]徐凡，尤玮，周年兴，等.基于百度指数的网络空间关注时空分布研究：以长三角5A级景区为例[J].资源开发与市场，2016（4）.
[6]魏伟，陈金华.基于地理数学方法的浙江省旅游景区空间结构研究[J].旅游研究，2012（9）.
[7]王红艳，马耀峰.基于空间错位理论的陕西省旅游资源与入境旅游质量研究[J].干旱区资源与环境，2016（10）.
[8]刘丽梅，吕君.内蒙古A级旅游景区空间结构研究[J].干旱区资源与环境，2016（11）.
[9]阎友兵，唐淼.山西省5A级旅游景区冷热不均及形成机理研究[J].晋中学院学报，2017（2）.
[10]郭爽，孙根年，王翠平.山西省A级景区旅游就业规模的估算模型：2013-2014年80家A级景区的统计分析与检验[J].干旱区资源与环境，2017（7）.
[11]袁梦如，何雨.我国5A级旅游景区网站功能评价及优化对策[J].旅游研究，2012（3）.
[12]袁诚，侯哲灏，陈景祺.中国5A级景区分布特征及其经济效应探讨[J].地域研究与开发，2015（8）.
[13]胡宇娜，梅林，陈妍.中国5A级旅游景区网站质量测度及空间特征研究[J].地理科学，2016（5）.
[14]栾福明，熊黑钢，时卉，等.山东省高等级旅游景区空间结构特征及驱动因素研究[J].生态经济（学术版），2014（5）.
[15]黄远水，陈钢华，伍弦.福建省旅游景区空间结构研究：基于国家3A级以上旅游景区的统计分析[J].经济地理，2010，30（7）：1195-1199.
[16]吴国清.都市旅游目的地空间结构演化的网络化机理[D].上海：华东师范大学，2008.
编辑 薛直艳