【摘 要】
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知识图谱能够实现海量、复杂、异构信息的有机关联。提出一种自动化、持续化的知识图谱构建技术,对知识图谱构建进行系统架构设计,架构中包含数据采集、命名实体识别、语法语
【机 构】
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北京赛迪翻译技术有限公司,中国电子科技集团公司第三十二研究所
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知识图谱能够实现海量、复杂、异构信息的有机关联。提出一种自动化、持续化的知识图谱构建技术,对知识图谱构建进行系统架构设计,架构中包含数据采集、命名实体识别、语法语义分析、实体关系提取四大模块,其中命名实体识别和实体关系提取是关键技术。其一命名实体识别用于对主要实体对象进行识别,在分词和词性标注过程中实现分词库和词性库的自动扩充;其二在实体关系提取技术中,对非分类关系提取技术进行研究:采用基于关联法则和语义关系的非分类关系提取技术,自动发现概念间的关系,并通过语义标记这种关系;采用基于规则和机器学习的非分类
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