【摘 要】
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雷达资料同化对提高数值天气预报准确率具有重要意义.针对2016年7月5-6日武汉一次梅雨期暴雨过程,采用改进的雷达资料同化方案STMAS (Space and Time Multiscale Analysis Sy
【机 构】
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中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室,湖北武汉430205;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081
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雷达资料同化对提高数值天气预报准确率具有重要意义.针对2016年7月5-6日武汉一次梅雨期暴雨过程,采用改进的雷达资料同化方案STMAS (Space and Time Multiscale Analysis System)同化雷达径向速度和反射率因子.通过与LAPS (Local Analysis and Prediction System)方案的结果对比初始动力场、水汽条件、热力场、预报天气形势、降水和雷达回波等的差异,并着重分析了STMAS方案对初始场及降水预报的改进及其原因.结果 表明:(1)同化雷达径向速度时,STMAS方案在三维变分基础上引入连续方程做强约束条件,对初始场中动力场改善效果较为明显.(2)同化雷达反射率因子时,STMAS方案增加利用雷达回波直接调整湿度步骤,强迫雷达回波高于阈值区域饱和,使得初始场的水汽条件更加充沛,对流不稳定能量更大.(3)由于STMAS方案初始场的改善,使得预报场中高低空天气系统配置较好,最终使得预报的雨带和强降水落区在位置和强度上更接近实况,其中100 mm以上强降水预报能力尤为突出.
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