混合蚁群算法及其用于有机物毒性的QSAR研究

来源 :计算机与应用化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tsh8236

【摘要】

：

设计一种新的混合蚁群算法.该算法以一种新的二进制蚁群算法为基础,混合PBIL(population based incremental learning)算法及遗传算法的交叉操作和变异操作,从而大大提高了种

【作者】

：

张小广李绍军刘漫丹

【机构】

：

华东理工大学自动化研究所

【出处】

：

计算机与应用化学

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

蚁群算法 PBIL 神经网络 QSAR

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设计一种新的混合蚁群算法.该算法以一种新的二进制蚁群算法为基础,混合PBIL(population based incremental learning)算法及遗传算法的交叉操作和变异操作,从而大大提高了种群的多样性及收敛速度,改善全局最优解的搜索能力.通过函数优化测试,表明该算法具有良好的收敛速度和稳定性,最后用于有机物毒性的QSAR研究中,取得较好效果.

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