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将人工神经网络技术与传统正交试验方法相结合,提出一种新的试验数据分析和处理方法,利用神经网络特有的自学习能力,通过仿真、评估和优化,分别获得了红曲杨梅果酒糖化和发酵的最优工艺.将该优化工艺应用于实际生产中,所得的杨梅果酒口感醇和、风味独特且具有丰富的营养价值,取得了较好的效果.
人工神经网络用于红曲杨梅果酒生产工艺的优化
【摘 要】
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将人工神经网络技术与传统正交试验方法相结合,提出一种新的试验数据分析和处理方法,利用神经网络特有的自学习能力,通过仿真、评估和优化,分别获得了红曲杨梅果酒糖化和发酵
【机 构】
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浙江大学食品科学与营养系,浙江大学设备管理部
【出 处】
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浙江大学学报：农业与生命科学版
【发表日期】
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2003年3期
【基金项目】
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浙江省科技厅资助项目
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