论文部分内容阅读
提出了一种基于分形维数的垩白米检测算法,并与基于垩白大小的检测算法进行了试验对比分析.分形维数包含了大米垩白区域的累计和空间分布特征,更能客观反映垩白区域的信息.试验结果表明,该算法的识别正确率为95.1%,可以有效识别垩白米,而且识别效果好于基于垩白大小的检测算法.
基于分形维数的垩白米图像检测方法
【摘 要】
：
提出了一种基于分形维数的垩白米检测算法,并与基于垩白大小的检测算法进行了试验对比分析.分形维数包含了大米垩白区域的累计和空间分布特征,更能客观反映垩白区域的信息.试
【机 构】
：
中国农业大学信息与电气工程学院,中国农业机械化科学研究院
【出 处】
：
农业机械学报
【发表日期】
：
2005年7期
其他文献
采样频率选定的好坏直接关系到采样数据是否准确,疲劳损伤程度是否相同,进而影响给出的疲劳寿命的准确性.对Y7G型飞机试验采用试验验证方法,确定出飞机机翼应变历程的理想采