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为了更好地重构原始信号,提出一种带有交替BB步长的非单调梯度投影算法（NSGPBB）。将无约束凸优化问题转化为在闭凸集上的边界约束二次规划问题,并证明了该算法的收敛性。数值实验结果表明,该算法是有效的,且收敛速度快于梯度投影算法。
基于NSGPBB算法的压缩感知稀疏信号重构
【摘 要】
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为了更好地重构原始信号,提出一种带有交替BB步长的非单调梯度投影算法（NSGPBB）。将无约束凸优化问题转化为在闭凸集上的边界约束二次规划问题,并证明了该算法的收敛性。数值实
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2015年5期
【基金项目】
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广西自然科学基金（2014GXNSFAA118003）,广西教育厅科研项目（ZD2014050）
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