【摘 要】
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全球气温气压(GPT)系列模型可用于计算全球任意位置的气温、气压和水汽压等各种气象参数,目前国内外广泛使用且精度较高的全球气温气压模型主要为GPT2w模型.本文利用2012—2016年中国大陆地区102个国家气象站实测的气温、气压和水汽压数据对GPT2w模型进行精度分析.结果表明:GPT2w模型的气温误差均值为-0.45℃,标准偏差均值为10.04℃;气压误差均值为2.05 hPa,标准偏差均值为
【机 构】
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南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,江苏省协同精密导航定位与智能应用工程研究中心
【出 处】
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南京信息工程大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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国家自然科学基金(41674036),中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA23040100),江苏省高等教育教改项目(2019JSJG143),南京信息工程大学2020年度地球科学虚拟仿真实验教学课程建设项目(XNFZ2020A01)。
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全球气温气压(GPT)系列模型可用于计算全球任意位置的气温、气压和水汽压等各种气象参数,目前国内外广泛使用且精度较高的全球气温气压模型主要为GPT2w模型.本文利用2012—2016年中国大陆地区102个国家气象站实测的气温、气压和水汽压数据对GPT2w模型进行精度分析.结果表明:GPT2w模型的气温误差均值为-0.45℃,标准偏差均值为10.04℃;气压误差均值为2.05 hPa,标准偏差均值为6.55 hPa;水汽压误差均值为0.11 hPa,标准偏差均值为6.15 hPa.总体而言,GPT2w
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