【摘 要】
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应用模糊回归技术，对山东省沂水县１９８７～１９９３年共７年的第二代烟青虫发生动态的观测数据进行了数量分析，建立了模糊隶属函数集（预报模型）。经对历史资料的回报验证，其历史符合率为８５．７１％。将１９９４年观测数
【机 构】
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山东农业大学基础部,山东省临沭县南古农技站
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应用模糊回归技术，对山东省沂水县１９８７～１９９３年共７年的第二代烟青虫发生动态的观测数据进行了数量分析，建立了模糊隶属函数集（预报模型）。经对历史资料的回报验证，其历史符合率为８５．７１％。将１９９４年观测数据作为独立样本进行试报，其预测结果与实际一致。
Using fuzzy regression technique, the dynamic observation data of the second generation of tobacco budworm, Yishui County, Shandong Province from 1987 to 1993, were analyzed quantitatively, and the fuzzy membership function set (forecasting model) was established. After the return of historical data validation, the historical compliance rate was 85.71%. The 1994 observation data as a separate sample for trial reporting, the forecast result is consistent with the actual.
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