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针对蚁群算法在图像边缘提取中经常出现收敛速度慢、检测精度低、停滞等问题，提出一种结合 Powell法的排序加权蚁群（rank weighted ant colony optimization，RWACO）图像边缘提取算法。该算法将 RWACO 与Powell 法相结合，利用 RWACO 算法进行全局优化，然后将全局最优值作为 Powell 法的初始点进行局部优化。实验结果表明，该算法兼顾了全局优化和局部优化的优点，与蚁群算法和 Canny 算法相比，明显提高了图像边缘精度，计算效率比蚁群算法提高了两倍多，并克服了其停滞等缺点，能够高效地检测出图像的边缘，从而验证了该算法的可行性，对今后的图像边缘检测具有参考价值。