分层回归与经典回归模型比较研究:以顾客资产驱动因素与忠诚意向的关系为例

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wangxunzhi520

【摘要】

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对我国六大银行688条顾客数据,分别运用两种方法(分层回归模型和经典回归模型)在两种软件(MLwiN 2.10 Beta和SPSS 15.0),进行了数学建模.结果显示,经典回归模型进行参数估计

【作者】

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张莎赵红

【机构】

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中国科学院研究生院管理学院,荷兰格罗宁根大学经济与管理学院市场营销系,

【出处】

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数学的实践与认识

【发表日期】

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2010年08期

【关键词】

：

分层回归模型经典回归模型忠诚意向顾客资产驱动因素

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对我国六大银行688条顾客数据,分别运用两种方法(分层回归模型和经典回归模型)在两种软件(MLwiN 2.10 Beta和SPSS 15.0),进行了数学建模.结果显示,经典回归模型进行参数估计的结果不会产生严重偏差;没有足够的证据证明经典回归模型会因为低估标准误从而使得不显著的变量变得显著.结论表明收集数据时,无论采用分层抽样还是随机抽样,建模者都可以先从建立简单模型着手,获得对数据的初步认知.

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