【摘 要】
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随着无线网络的快速发展,网络中重叠覆盖现象越来越严重,重叠覆盖区域频繁切换,导致系统容量减小,增加了掉话的可能,极大降低受影响区域的用户感知性能,因此重叠覆盖是网络结
【机 构】
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南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室
【基金项目】
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江苏省无线通信重点实验室开放研究基金(2019WICOM01),国家自然科学基金(61871237),江苏省高校自然科学研究重大项目(16KJA510005)资助项目
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随着无线网络的快速发展,网络中重叠覆盖现象越来越严重,重叠覆盖区域频繁切换,导致系统容量减小,增加了掉话的可能,极大降低受影响区域的用户感知性能,因此重叠覆盖是网络结构优化中的研究重点。文中基于南京市江宁地区的实际路测数据,提出了基于大数据的LTE网络重叠覆盖优化方法。首先,对采集到的数据进行预处理和扩充,然后使用随机森林算法提取产生重叠覆盖的重要参数,基于区域重叠覆盖率对该参数进行调节,并使用支持向量机算法预测参数调节后的区域重叠覆盖率。仿真实验结果表明,该方法有效降低了区域的重叠覆盖率。
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