【摘 要】
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将近几年兴起的子波变换、分形理论应用于带观测噪声混沌信号的检测。基于快速子波变换导出了平滑算子,将其对时序信号进行处理,并根据它在一定的尺度范围内具有标度不变的性质
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将近几年兴起的子波变换、分形理论应用于带观测噪声混沌信号的检测。基于快速子波变换导出了平滑算子,将其对时序信号进行处理,并根据它在一定的尺度范围内具有标度不变的性质,利用改进的G-P算法计算其分数维数,对带有观测噪声的Lorenz吸引子波的混沌运动进行了检测。实验结果表明,该方法具有较好检测混沌现象的能力。
In recent years, the wavelet transform and fractal theory are applied to the detection of chaotic signals with observation noises. Based on the fast wavelet transform, the smoothing operator is derived, which is used to process the timing signal. Based on the fact that it has scale-invariant property over a certain scale range, the improved G-P algorithm is used to calculate the fractal dimension. The chaotic motion of the Lorenz attractor with observed noise was examined. Experimental results show that this method has better ability of detecting chaos phenomenon.
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