RESEARCH OF QUANTUM GENETIC ALGORITH AND ITS APPLICATION IN BLIND SOURCE SEPARATION

来源 :Journal of Electronics(China) | 被引量 : 0次 | 上传用户:leeo_1987
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This letter proposes two algorithms: a novel Quantum Genetic Algorithm (QGA)based on the improvement of Han’s Genetic Quantum Algorithm (GQA) and a new Blind SourceSeparation (BSS) method based on QGA and Independent Component Analysis (ICA). Thesimulation result shows that the efficiency of the new BSS method is obviously higher than thatof the Conventional Genetic Algorithm (CGA). This letter proposes two algorithms: a novel Quantum Genetic Algorithm (QGA) based on the improvement of Han’s Genetic Quantum Algorithm (GQA) and a new Blind Source Separation (BSS) method based on QGA and Independent Component Analysis (ICA). Thesimulation result shows that the efficiency of the new BSS method is obviously higher than that of the Conventional Genetic Algorithm (CGA).
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