【摘 要】
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为了对无上游来水城市河道径流进行分割,同时进一步探究城市下垫面对降雨-径流关系的影响,引入多种流量过程线的自动分割方法对中牟水文站2003-2016年逐日径流进行分割,应用筛选出的最优分割方法将城市河道径流分割为年基流和年直接径流,采用年直接径流系数表征城市集水特性,结合5期土地利用数据构建年直接径流系数和各类下垫面面积的多元回归模型,并对2017和2018年的年直接径流系数进行预测,结果表明:数字滤波F1法对无上游来水城市河道径流的分割效果最佳,基流和直接径流对总径流增长的贡献率分别为83.96％和16
【机 构】
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郑州大学水利科学与工程学院,郑州 450001;郑州大学黄河生态保护与区域协调发展研究院,郑州 450001;郑州大学水利科学与工程学院,郑州 450001
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为了对无上游来水城市河道径流进行分割,同时进一步探究城市下垫面对降雨-径流关系的影响,引入多种流量过程线的自动分割方法对中牟水文站2003-2016年逐日径流进行分割,应用筛选出的最优分割方法将城市河道径流分割为年基流和年直接径流,采用年直接径流系数表征城市集水特性,结合5期土地利用数据构建年直接径流系数和各类下垫面面积的多元回归模型,并对2017和2018年的年直接径流系数进行预测,结果表明:数字滤波F1法对无上游来水城市河道径流的分割效果最佳,基流和直接径流对总径流增长的贡献率分别为83.96％和16.04％;该多元回归模型在p=0.01水平上显著且具有良好的模拟效果,NSE、R2、Re值分别为0.891,0.891和6.72％;此外,模型对2017和2018年直接径流系数预测的相对误差分别为4.80％和9.75％.
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