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水环境质量评价中，评价因子和评价等级之间是一种复杂的非线性关系。人工神经网络权重因子可以通过学习自动调节，不需要人为设置权重，能较好的处理复杂的非线性关系。通过构建基于BP（反向传播）算法的人工神经网络模型，对抚河水质进行评价。评价结果与模糊聚类方法得出的结果进行对比可发现，神经网络法可以客观、准确的得出评价等级，同时还可以分析出同一类别河段污染程度的不同，实例证明它是一种较好的水环境质量评价方法。