【摘 要】
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约束谱聚类是谱聚类算法适用于半监督学习的一种技术, 探索谱聚类算法与约束条件更 好的结合方式是约束谱聚类研究的一个关键问题.双图约束谱聚类用数据相似图和不相似图 来
【机 构】
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数学工程与先进计算国家重点实验室,国家数字交换系统工程技术研究中心
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约束谱聚类是谱聚类算法适用于半监督学习的一种技术, 探索谱聚类算法与约束条件更 好的结合方式是约束谱聚类研究的一个关键问题.双图约束谱聚类用数据相似图和不相似图 来考虑相似性约束与不相似约束, 是经典谱聚类算法的一个自然推广, 其 2 -a y聚类效果由广 义 Che eger不等式保证.然而, 关于双图约束谱聚类中的数据不相似图构造, 尚未有公开发表 的较好结果.文章探讨了这一问题, 提出3 种可能的构造方案, 并在U C I标准数据集上通过实 验分析了构造方案的选择及相应L ap la cm n矩阵的
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