【摘 要】
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对制造资源数据进行高效组织利用，施以有效的数据融合手段进而提取更多的有利信息，是当今智能制造领域的研究热点。同时，基于事件流的规则链技术开始崭露头角，其高自由度为与数据融合相结合提供了可能。针对当下制造资源组织模型较少、数据融合模型应用范围辖制在同架构系统内、与规则链结合的研究较少的问题，对复杂制造资源的组织方法进行建模，改进了基于MROM-VMC的调度流程，总结了制造资源数据存储链结构，并针对数
【基金项目】
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国家重点研发计划（2018YFB1703500）～～；
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对制造资源数据进行高效组织利用，施以有效的数据融合手段进而提取更多的有利信息，是当今智能制造领域的研究热点。同时，基于事件流的规则链技术开始崭露头角，其高自由度为与数据融合相结合提供了可能。针对当下制造资源组织模型较少、数据融合模型应用范围辖制在同架构系统内、与规则链结合的研究较少的问题，对复杂制造资源的组织方法进行建模，改进了基于MROM-VMC的调度流程，总结了制造资源数据存储链结构，并针对数据链中的数据处理环节提出了一种基于规则链的数据融合方法，以处理大量同构与异构的传感器数据，最终在网络协同制造资源平台中的数据处理环节得到验证，提升了制造资源数据利用的效率以及数据融合方法的可操作性，为用户提供辅助决策支持。
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