【摘 要】
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对强雷暴的预报一直以来都是天气预报的重点和难点。先进的集合资料同化方法能够减小中小尺度数值天气预报的初始场中的误差,以此提高对强雷暴天气的预报的准确程度。本文简
【机 构】
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美国宾夕法尼亚州立大学气象与大气科学系资料同化与可预报性先进技术研究中心
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对强雷暴的预报一直以来都是天气预报的重点和难点。先进的集合资料同化方法能够减小中小尺度数值天气预报的初始场中的误差,以此提高对强雷暴天气的预报的准确程度。本文简要地介绍了集合资料同化方法的原理及其变体,提高集合资料同化方法的分析场质量的多种方案,不同观测平台的数据在强雷暴天气集合资料同化系统中的应用,已经开始业务化或准业务化持续运行的一些着眼于强雷暴天气预报的集合资料同化系统,强雷暴天气集合资料同化应用中目前面临的一些问题和未来可能的发展方向。
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