【摘 要】
：
针对AP聚类RBF神经网络在车辆动态称重应用中精度偏低问题,提出按一定步长,迭代增加偏向参数,以RBF神经网络测试误差为评价指标最终确定偏向参数的改进算法,使RBF神经网络获
【机 构】
：
宁波大学海运学院,宁波杉工智能安全科技股份有限公司
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(51675286)
论文部分内容阅读
针对AP聚类RBF神经网络在车辆动态称重应用中精度偏低问题,提出按一定步长,迭代增加偏向参数,以RBF神经网络测试误差为评价指标最终确定偏向参数的改进算法,使RBF神经网络获得合适的隐含层节点数;提出对测试样本进行归类插值分析,利用与测试样本至类代表点间距离最接近的两个训练样本实际连接权值,使RBF神经网络连接权值随测试样本改变的自适应功能。在车速10 km/h~50 km/h,温度16℃~29℃条件下,对5种不同载重车辆进行工程实测试验,构建车辆动态称重RBF神经网络模型,进行500次循环测试。试验表明
其他文献
采用计算机模拟的方法,对国产某轿车发生正面碰撞时,乘员在佩带三点式安全带的约束状态下的运动响应进行研究,从乘员的运动响应情况、乘员舱的变形情况、假人的HIC值等几个方
我国高等职业教育在制度建设方面的成就集中表现在以下方面：第一,确立了高等职业教育的法律地位;第二,明确了高等职业教育的根本任务;第三,提出了发展高等职业教育的多种途径;
目的 了解由乱倒工业废料使有毒气体溢出而引发人员中毒的突发事件。方法 对中毒人员进行流行学调查，对现场进行卫生学调查，对有毒气体进行实验室检测。结果 乱倒工业废料，导致
定位技术在无线传感器网络应用中发挥着重要的意义。GPS等室外定位方法在室内环境中信号差,在场景复杂的室内环境中很难有效定位,因此本文实现的一种基于指纹匹配的WSN室内定
摘要：在不对称信息条件下，政府投资的公益性农民工教育面临逆向选择问题，可能导致政府资源利用效率的损失；通过主动设计某种机制能够阻止逆向选择行为的发生，有效降低不对称信息带来的不利影响。 关键词：新生代农民工；公益性教育；逆向选择；不对称信息 中图分类号：G710 文献标识码：A 文章编号：1672-5727（2011）12-0010-03 2011年深圳市新生代农民工素质教育
采用新型混凝剂氯化铝钙,配加一定量PAM,处理转炉煤气洗涤废水.研究了药剂加入量、pH值及搅拌条件对絮凝反应过程的影响,得出了最佳实验参数.结果表明,由于氯化铝钙在混凝过