【摘 要】
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在概率类SLM（选择性映射）算法基础上,提出一种改进型算法以降低可见光通信系统的PAPR（峰均功率比）。该算法利用Logistic混沌序列作为叠加训练序列,并作为SLM算法中的随机相位序列
【机 构】
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郑州大学西亚斯国际学院电子信息工程学院,吉林吉大通信设计院股份有限公司
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在概率类SLM（选择性映射）算法基础上,提出一种改进型算法以降低可见光通信系统的PAPR（峰均功率比）。该算法利用Logistic混沌序列作为叠加训练序列,并作为SLM算法中的随机相位序列,这样在传送边带信息时,无需传送所有的随机相位序列,只需传送混沌序列的初始值。在接收端可以根据传送的初始值恢复传送的混沌序列,从而减少边带信息的冗余,提高系统的频带利用率和误码率性能。文章给出了算法原理及仿真结果,仿真结果表明：新算法可以有效抑制可见光通信系统的PAPR,同时提高了系统信噪比。
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