关于近代军工精神演进和发展方向的实践探究

来源 :各界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:awind54335
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
党的十九大报告为我国的国防建设指明了新的发展道路,在中国梦和强军梦的旗帜下,青年学子应当主动承担起传承和弘扬军工精神的历史重任.本调研以近代军工精神的演进和发展为主题,采用实地调研法、访谈法、观察法、问卷法对军工精神发展现状、军工精神与学校育人、军工精神的宣传和弘扬等一系列问题展开研究。调研结果表明,军工精神始终具有进步意义,高校、政府、企业等在军工精神的宣传方面仍大有可为。
其他文献
为了提高信息管理系统可靠性和生存能力,提出一种基于企业服务总线的信息管理系统可靠性分析方法。首先根据系统可靠度和可用性是系统可靠性和生存能力评估的关键指标进行建
传统的推荐算法多以用户评分数据计算用户的兴趣偏好以及资源相似度,对稀疏数据以及新用户的推荐质量较低。考虑到用户标签数据的随意性和语义模糊性,提出基于标签网络分割聚类的语义规范化方法并建立基于规范化标签的用户兴趣模型。该模型能在不改变用户兴趣的前提下有效降低用户标签兴趣模型的向量维数,并能避免分析标签语义的复杂过程,且能根据用户自身的理解来获取用户兴趣。最后将标签兴趣模型应用到推荐算法中。通过与经典
高职AutoChD课程的教学,不应该只是教会学生怎么来使用每个工具,而应该把每个知识点或者知识团,通过应用设计,来让学生行动起来。这就需要为知识点的应用选择合适的工作载体,
基于FAN模型的广义非负矩阵分解是一种非纯像元假设下有效的高光谱图像非线性光谱解混算法。针对基于FAN模型的广义非负矩阵分解算法的快速实现问题,基于CUDA编程模型与存储器模型设计并行优化,对优化后算法的串行与并行部分进行任务分配与线程映射,设计合理的核函数实现各关键步骤。通过真实高光谱数据的光谱解混实验,结果表明CUDA并行优化后的算法相比串行算法,能达到较高的加速比,验证了其有效性。