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针对乌里雅斯太凹陷储层非均质性强、隔层遮挡性差、压裂井投产后效果相差悬殊，优选增产效果好的候选井层难的特点，本文提出了利用多元回归和神经网络优选待选压裂井层的方法。根据前期压裂井的有效资料，选择了对压裂效果影响较大的9个因素作为基本参数，建立了压裂井层的数据库。计算结果表明：多元线性回归不能满足优选压裂井层的需要；二次回归和神经网络方法能够满足选井选层的非线性问题，两者拟合误差均为0，预测误差平均值为0．57％和0．47％，能够满足工程的需要。