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期刊论文
基于SVM的恶意PDF检测研究
基于SVM的恶意PDF检测研究
来源 :现代计算机:中旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangxin_ctbri
【摘 要】
:
近年来,随着PDF的广泛应用,它的安全性也受到很大的威胁,它出现在APT攻击、钓鱼攻击中越来越频繁。通过提取恶意PDF中的JavaScript代码特征向量,提出一种基于支持向量机的机器学
【作 者】
:
李涛
【机 构】
:
四川大学计算机学院
【出 处】
:
现代计算机:中旬刊
【发表日期】
:
2018年3期
【关键词】
:
机器学习
恶意PDF文档
单一类别支持向量机
恶意软件检测
Machine Learning
Malicious PDF Documents
OCSVM
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近年来,随着PDF的广泛应用,它的安全性也受到很大的威胁,它出现在APT攻击、钓鱼攻击中越来越频繁。通过提取恶意PDF中的JavaScript代码特征向量,提出一种基于支持向量机的机器学习静态检测模型。从实验结果显示达到预期效果。
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