基于SVM的恶意PDF检测研究

来源 :现代计算机:中旬刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangxin_ctbri
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着PDF的广泛应用,它的安全性也受到很大的威胁,它出现在APT攻击、钓鱼攻击中越来越频繁。通过提取恶意PDF中的JavaScript代码特征向量,提出一种基于支持向量机的机器学习静态检测模型。从实验结果显示达到预期效果。
其他文献
西瓜炭疽病是大棚西瓜生产中主要病害,也是一种很难防治的病害,在西瓜的整个生长期内均有可能发生。特别是在植株生长的中后期比较严重,会造成西瓜落叶枯死甚至果实腐烂,对保护西
提出基于Grab Cut图象分割算法和傅里叶描述子的步态识别方法。通过HOG+SVM算法提取出视频中的行人区域,对该区域使用Grab Cut算法进行分割得到行人二值化后的图像,然后应用傅里叶描述子描述步态特征,最后在识别方面采用最近邻分类器进行识别。此算法在中国科学院自动化所的CASIA数据库上进行实验,取得较好的识别效果。
随着互联网的迅速发展,网络已成为各大媒体发布新闻和人们获取信息的主要渠道。而网络新闻复杂多样,并不是每一条新闻都是人们关注的热点。为了快速准确地获得用户关注的热点
随着移动手机在校园内的普及使用,在手机上阅读来自学校的文件、新闻成为师生们获取学校信息的重要来源。由于学校的文件和新闻通常包含大量的文本,在手机端阅读非常不便,若
家庭作为一种最常见的出行消费单元,在客运领域拥有相当规模的市场。精准地识别家庭结构,有利于客运企业为旅客提供个性化的出行服务和产品推荐。研究旅客群体中发现家庭结构的