【摘 要】
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目的 分析孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)儿童全血多种元素水平与ASD发生风险之间的关系,建立和验证预测儿童孤独症发病风险的个体化诺模图.方法 对2018年在
【机 构】
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新疆医科大学公共卫生学院 中国乌鲁木齐830011;新疆维吾尔自治区妇幼保健院 中国乌鲁木齐830011
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目的 分析孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)儿童全血多种元素水平与ASD发生风险之间的关系,建立和验证预测儿童孤独症发病风险的个体化诺模图.方法 对2018年在乌鲁木齐某三甲医院门诊招募的226名儿童志愿者(ASD患儿113例,健康儿童113例)的基本信息和全血多种元素检测数据进行回顾性分析.应用R软件将226名儿童随机分为开发组(182例)和验证组(44例),采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选影响儿童ASD发病的独立危险因素.根据回归系数绘制相应的诺模图预测模型并估计预测模型的区分度和校准度.结果 多因素Logistic回归分析结果显示,性别及血铜、血锌、血镁水平是儿童ASD发生的独立危险因素.开发组和验证组的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积分别为0.782和0.740,预测模型的判别能力较好.利用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价预测模型的校正结果,2组校准试验的P值分别为0.867和0.816,预测模型具有较强的一致性.结论 诺模图预测模型可应用于ASD儿童的个体化预测,有助于ASD高风险儿童的筛查和早期识别.
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