【摘 要】
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图像的显著区域提取是指利用人的视觉特点和习惯,获取图像中最易引起注意的区域.该技术被广泛应用于视觉分析的各个领域,是近几年研究的热点.当前显著性区域提取的方法大多基
【机 构】
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淮阴工学院计算机工程学院,河海大学计算机与信息学院
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJB520006)
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图像的显著区域提取是指利用人的视觉特点和习惯,获取图像中最易引起注意的区域.该技术被广泛应用于视觉分析的各个领域,是近几年研究的热点.当前显著性区域提取的方法大多基于颜色对比的基础上进行检测,这种方法只是大概检测出显著性区域的范围,不够精细.在对图像进行显著性区域提取的时候,光线也应该占有很重要的地位.为了更好的提取图像的显著性区域,本文提出一个融合光线的特征的模型进行显著性区域的提取.首先对每幅图像进行光线衰竭和增强的变化,生成不同光线特征的图像;然后对每幅不同光线条件下的图像利用流行排序计算显著性区域;最后针对多个显著性区域的结果进行融合计算,得到图像的显著性区域结果.该算法在公开图像数据库进行的试验验证标明,其结果优于同类的算法.
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