【摘 要】
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本文提出应用小参数法,探讨Markov链中相邻两次更新时刻内稀疏事件的概率估计问题. 建立了三种最重要的具有更新时间的概率模型. 通过小参数的引入和对概率式的幂展开,进而推
【机 构】
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安阳大学基础部,安阳,455000
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本文提出应用小参数法,探讨Markov链中相邻两次更新时刻内稀疏事件的概率估计问题. 建立了三种最重要的具有更新时间的概率模型. 通过小参数的引入和对概率式的幂展开,进而推证出幂渐近展开系数的模型估算法. 论证了无偏估计的重要定理,给出了概率估计式和无偏估计精度. 亦将许多算法扩展到Markov链的任意状态空间.
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