基于基本要素的文摘内容连贯性评测模型

来源 :计算机学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fuyuanluyi13

【摘要】

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文摘的自动化面临诸多因难,一个重要的原因是对文摘的内容缺乏有效的自动评测方法.文中提出了基于基本要素（BE）关系网格的文摘内容连贯性评测模型.模型以BE为内容单元,以BE中的

【作者】

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刘德喜姬东鸿

【机构】

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江西财经大学信息管理学院,江西财经大学数据与知识工程江西省高校重点实验室,武汉大学计算机学院

【出处】

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计算机学报

【发表日期】

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2008年4期

【关键词】

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自动文摘内容连贯性基本要素关系网格 automatic summarization content coherence basic element

【基金项目】

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国家自然科学基金（60703008,60773011）和武汉大学人文社科部基金资助.

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文摘的自动化面临诸多因难,一个重要的原因是对文摘的内容缺乏有效的自动评测方法.文中提出了基于基本要素（BE）关系网格的文摘内容连贯性评测模型.模型以BE为内容单元,以BE中的＂关系＂为内容单元的语法角色,通过BE关系在BE关系网格中的转移概率来表达文摘内容的连贯性.在DUC2005数据集上的评测结果显示,模型评测结果与人工评测结果的Pearson相关系数为0.408,比Lapata2005年提出的实体网格模型得到的结果提高了约66%.

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