基于机器学习和大数据挖掘的药物重定位算法综述

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药物重定位(又称药物重使用或药物重配置)是将现有治疗方法应用于新的疾病的过程的一种药物研发方法.新药研发成本高、失败率高,使得对现有药物进行重新定位成为目前研究的热点.在高通量测序技术的帮助下,许多有效的算法被提出并应用于药物的重新定位.目前用于药物和化合物重定位的算法可分为基于特征的方法、基于矩阵分解的方法、基于网络的方法3大类.分别对这3类常用方法进行综述,总结这些方法的优缺点,并对未来药物重新定位方法的发展方向进行剖析,以期达到帮助我国科研工作者开发更加有效的药物重定位算法,增加我国社会经济效益的目的.
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