【摘 要】
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医学影像现已广泛应用于临床实践,是专家诊断病情的重要依据。但医学图像具有成像机制复杂,目标位移产生伪影,部分容积效应导致误差和设备磨损产生噪声等诸多不稳定因素,极大
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医学影像现已广泛应用于临床实践,是专家诊断病情的重要依据。但医学图像具有成像机制复杂,目标位移产生伪影,部分容积效应导致误差和设备磨损产生噪声等诸多不稳定因素,极大增加后续图像处理的复杂度。基于SLIC超像素分割算法利用像素间的冗余信息,在预处理阶段通过特征相似度消除伪影和噪声造成的影响,同时良好的聚类效果大大降低算法的复杂度,为专家快速诊断提供有效依据。
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