【摘 要】
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基于内容图像检索的一个突出问题是图像低层特征与高层语义之间存在的巨大鸿沟.针对相关反馈和感兴趣区检测在弥补语义鸿沟时存在主观性强、耗时的缺点,提出了视觉信息是一种
【机 构】
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北京工业大学信号与信息处理研究室,悉尼大学信息学院,香港理工大学电子与资讯工程学系
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60472036,No.60431020,No.60402036);教育部博士点基金(No.20040005015);北京市自然科学基金(No.3052005);the PolyU/UGC grants(No.B-Q698)
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基于内容图像检索的一个突出问题是图像低层特征与高层语义之间存在的巨大鸿沟.针对相关反馈和感兴趣区检测在弥补语义鸿沟时存在主观性强、耗时的缺点,提出了视觉信息是一种客观反映图像高层语义的新特征,基于视觉信息进行图像检索可以有效减小语义鸿沟;并在总结视觉感知的研究进展和实现方法的基础上,给出了基于视觉感知的图像检索在感兴趣区检测、图像分割、相关反馈和个性化检索四个方面的研究思路.
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