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基于关联规则的数据挖掘算法是人工智能和数据库研究的热点之一。本文提出的关联规则算法通过压缩规模，及时删除数据库中无用的事务记录，减少了事务数据的数量，提高了算法的执行效率。本算法能够生成较小规模的频繁候选集，有效减少了生成的候选集的规模，实现方便，在很大程度上也提高了效率。
基于规模压缩的关联规则数据挖掘算法研究
【摘 要】
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基于关联规则的数据挖掘算法是人工智能和数据库研究的热点之一。本文提出的关联规则算法通过压缩规模，及时删除数据库中无用的事务记录，减少了事务数据的数量，提高了算法的执行
【机 构】
：
重庆师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2007年9期
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