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主要运用相关系数,通过对原始图像进行加躁再去噪,计算出用传统的滤波方法如均值滤波、中值滤波和维纳滤波分别对有噪声的图像进行去噪处理后,去噪图像与原始图像的相关系数,验证了去除高斯噪声用一次维纳滤波比较理想;去除椒盐噪声使用中值滤波效果较好。并在第三部分给出了对加噪的图像先进行去噪处理,再用CNN进行边缘提取的结果和对加躁图像先用CNN进行边缘提取再去噪的结果,并将这两种结果与原始图像提取边缘的结果进行比较和观察,得出以下结论 :为了避免由于噪声引起的失真对图像真实信息的影响,在进行图像边缘提取之前必