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分析了平方差损失函数(Quadratic Cost Function)和交叉熵损失函数(Cross Entropy Cost Function)对人工神经网络收敛性的影响,解释了使用平方差损失函数造成网络训练时间较慢的主要原因,并通过仿真实验验证了交叉熵损失函数可提升网络收敛速度.
人工神经网络中损失函数的研究
【摘 要】
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分析了平方差损失函数(Quadratic Cost Function)和交叉熵损失函数(Cross Entropy Cost Function)对人工神经网络收敛性的影响,解释了使用平方差损失函数造成网络训练时间较
【机 构】
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西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃中医药大学理科教学部
【出 处】
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甘肃高师学报
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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甘肃中医药大学定西校区校级项目“多类别分类算法研究及其在医学图像分类中的应用”(2017XJYB08).
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