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对网络数据库中异常数据进行准确检测,可以保证网络数据库的正常运行。进行网络数据库中异常数据检测时,应构建映射网络,并将待检测的异常数据输入获取输出点并汇聚,与该区域内正常数据进行对比,而传统方法对网络时序数据进行离散傅立叶变换,并将其从时域空间变换到频域空间后,利用距离度量方法完成对数据库中的异常数据检测,但缺少和正常数据的比对过程,容易出现异常数据误判现象,存在数据检测误差大的问题。提出一种采用自组织特征映射的网络数据库中异常数据检测建模方法。上述方法先对网络数据库中各个数据时间序列进行PAA计算