机器视觉系统帮助杜绝食品安全瑕疵

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食品包装存在缺陷的后果很严重,会导致召回整批的商业制品。即使在出错率能控制在“千分之几的范围”内,零误差检测也占有明显优势。在使用康耐视提供的In-Sight视觉系统之前,SantisJG^ldi公司的质量控制依赖于随机产品抽样检测。尽管这种检测方式能够探测到生产区域的缺陷品,但每个缺陷产品的外观是不可能完全相同的。这就是为什么这家位于瑞士的公司倾向于采用In—Sight相机进行最后质量检查的原因。
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