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研究在线视觉检测玻璃瓶气泡和结石的分类方法.根据检测系统具体的应用环境,实现了线性预分类器和BP神经网络分类器,并通过提取合理的样本特征,参数调整,整体优化了玻璃瓶气泡和结石分类识别过程,同时满足了生产的实时要求和识别的精度.
基于神经网络的玻璃瓶气泡和结石分类研究
【摘 要】
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研究在线视觉检测玻璃瓶气泡和结石的分类方法.根据检测系统具体的应用环境,实现了线性预分类器和BP神经网络分类器,并通过提取合理的样本特征,参数调整,整体优化了玻璃瓶气
【机 构】
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韶关学院计算机科学学院,中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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怀化学院学报
【发表日期】
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2012年2期
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