【摘 要】
：
技术、产业的跨界与融合已成为新趋势,区块链技术的分布式数据治理架构为多技术深度联合赋能产业发展提供了新思路,把握区块链产业技术融合结构和发展态势,识别技术发展机会显得尤为重要.本文基于专利数据分析,结合ISI-OST-INPI分类体系,从技术融合的结构、共现矩阵、关联度、动态演化趋势4个层次和角度,探析全球区块链技术的融合态势.研究发现:(1)区块链核心技术主要是电气工程部门的信息技术管理办法、计算机技术、数字通信这3大技术,融合集中度较高;(2)三大核心技术与其他技术融合态势更为明显;(3)技术融合指数
【机 构】
：
中国科学技术信息研究所 北京100038
论文部分内容阅读
技术、产业的跨界与融合已成为新趋势,区块链技术的分布式数据治理架构为多技术深度联合赋能产业发展提供了新思路,把握区块链产业技术融合结构和发展态势,识别技术发展机会显得尤为重要.本文基于专利数据分析,结合ISI-OST-INPI分类体系,从技术融合的结构、共现矩阵、关联度、动态演化趋势4个层次和角度,探析全球区块链技术的融合态势.研究发现:(1)区块链核心技术主要是电气工程部门的信息技术管理办法、计算机技术、数字通信这3大技术,融合集中度较高;(2)三大核心技术与其他技术融合态势更为明显;(3)技术融合指数维持在较低的水平,区块链技术之间的融合呈现分布不均衡的特征.
其他文献
光温环境胁迫是影响作物优质高产的一个主要制约因素,传统的作物胁迫监测,敏锐性不足、耗时费力且多为有损检测.近年来随着信息技术的快速发展,高光谱技术能够快速无损的获取作物生理信息,并对逆境胁迫响应进行动态监测,为现代农业的精准化生产和智能化决策提供了数字化支撑,对实现传统农业向精准化、数字化的现代农业转变具有重要意义.以玉米苗期为研究对象,获取不同光温环境下叶片的高光谱数据和生理参数,探究玉米苗期叶片对不同光温环境的响应规律,进行高光谱差异性分析,并构建生理参数的高光谱反演模型.利用相关分析法筛选光谱敏感波
高光谱数据可以捕获内陆水体中不同浓度的化学需氧量(COD)引起的光谱变化,因此研究光谱反射率与COD浓度之间的关系对于COD的遥感估算至关重要。支持向量回归模型(SVR)具有适合小样本、泛化能力好的特点,基于SVR模型能够更加准确获得COD浓度和光谱数据之间的关系,但仍然存在参数选取困难和易陷入局部极值的问题。为了解决这个问题,将模拟退火—粒子群算法(SA-PSO)引入到支持向量回归机的参数优化过
高分四号PMI可为防灾减灾提供稳定数据,其搭载的中红外传感器可以很好地应用于快速火灾监测中。但由于缺少传统火灾监测的热红外波段,高分四号提供的光谱信息大多作为灾中监测的辅助数据,且现有的火点识别研究所构建的火点自适应阈值检测算法受单一波段的影响,错检率和漏检率均偏高。为进一步探究高分四号数据在林火监测中的应用方法,提高火点识别精度,本研究分析高分四号数据的特点,结合单通道红外光谱的火点监测方法,应
田间土壤属性复杂且随时间变化,快速精准地获得多种土壤理化指标数据对指导精细农业操作具有重要意义。为避免土壤水分带来的干扰,基于光谱技术的土壤成分含量预测需在土壤样本干燥的情况下进行光谱测量,然而土壤水分同样是指导农业生产的重要指标。为同时预测黑土区土壤有机质(SOM)、水分(SMC)、总铁(Fe)和pH值,提出测量湿土土壤样本的可见-近红外光谱,并采用标准正态变量变换(SNV)-连续小波变换(CW
针对传统像素级边缘检测算法Canny算法进行改进,将高斯滤波换成了引导滤波,在降噪平滑的基础上更好的保留了边缘的清晰度,同时设计算法自适应获得适合图片的高低阈值。提出了一种改进的基于反正切函数模型的亚像素边缘检测方法,根据反正切函数中心对称的特性,通过面积相等的理论计算亚像素边缘位置,相比传统方法极大的减小了计算量及计算时间。通过对弹簧顶部图片进行3次最小二乘法拟合圆,快速、同步获得弹簧的内径、外