核Direct LDA子空间高光谱影像地物分类

来源 :计算机科学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：mahonglin

【摘要】

：

为降低高光谱影像的数据维数,提高地物分类识别效率,提出了一种地物分类方法——核直接线性判别分析(Kernel Direct Linear Discriminant Analysis,KDLDA)子空间法;并推导出类先验概率的一般形式下KDLDA的解。KDLDA子空间法先采用KDLDA提取遥感影像的非线性可分特征,然后在KDLDA子空间采用最小距离分类器进行分类识别。机载可见光/红外成像光谱仪(Ai

【作者】

：

刘敬

【机构】

：

西安邮电学院电子工程学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2012年06期

【关键词】

：

地物分类非线性可分性特征核直接线性判别分析高光谱影像 Terrain classification Nonlinear discriminant fea

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