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摘要：本文利用灰色关联度法建立模型对某个地区的产业集群模式进行评价，得出与实际相近的结果。此方法可以在实际中推广应用。
关键词：灰色关联度法 新兴陶瓷产业集群模式 评价
一、引言
各种产业集群的不断涌现是当前经济全球化的一种潮流，通过引入完善这一经济形式，国家竞争力和区域经济都可以得到长足的发展，于是产业集群成为了一种新的经济支柱。但是近年来，我市的建筑陶瓷行业却面临着原料、燃料等生产要素逐渐被消耗，区域市场趋于饱和及城市战略面临转型等现象，这就要求建筑陶瓷产业要打破原有的规模，对生产力重新设置布局，建立起新型的陶瓷产业集群模式。而其中在选定集群发展模式之后，对其竞争力及具体的经济效果进行准确和客观的评价就显得尤为重要，这种评价也将为政府、企业等做出正确决策提供直接的、量化的理论依据。
那么就评价方法来说，目前国内外占主流地位的当属定量评价，比如GEM和GEMN评价模型。这些评价模型除了都有很高的评价效度和广泛的应用外还有个共同点，那便是需要选用资料的全面与详尽，数据的精确与细致。而这恰恰与所要研究的产业集群模式的新兴性有极大冲突。为此，如何找到正确合理的评价方式进行有效评价就显得尤为重要了。本文充分利用灰色关联度法在评价中对样本数量没有太多要求，而且分析中也不需要知道非常多的分布规律的这些优势，对某地区的产业集群模式进行了比较研究，得出与实际相近的结果。因此这种评价方法可以在实际中加以推广应用。
二、灰色关联度法
灰色关联度法是一种量化比较分析法，与系统态势有关。它首先给出一个标准序列的曲线形状，然后通过比较若干序列所构成的曲线形状与标准形状的相似程度来得出关联度的大小，并排出大小顺序。这种顺序可以用来判断被评价对象的优劣次序。若评价对象优良，则在数据上会反映出关联度越大，自然几何形状也越相似；反之关联度越小，则评价对象越处于劣势，这是灰色关联度法的一般原理。在应用灰色关联度法进行评价时需进行以下过程：
1、比较序列与参考序列的确定
指标类型分为成本型和效益型，不同的指标类型，取值的方法也有不同。比如成本型指标值是越小越好，但效益型的则是越大越好。因此我们要根据比较序列的指标类型来选取参考值，确定参考序列。在本文中参考序列和比较序列分别假设为设 （
）
2、原始数据的规范化处理
很多时候我们比较数据总会存在很大的误差，无法获得更为精确的数据分析，这点与各指标的实际意义不一样，导致数据的量纲不一定相同有很大关系。因此需要对原始数据进行无量纲化和归一化的处理，这样才能保证各因素具有等同性与同序性。通常数据变换的方法有初值化处理、均值化处理和归一化处理等，在这里我们采用的是归一化数据处理方法。
3、关联系数的计算
令经过数据变换后的参考数据序列和比较序列分别为
上式表示的是比较序列d.对参考母序列d。在指标k时的关联系数，其中（
）分别为两级最小差及两级最大差。ρε[0，1]为分辨系数，它是用来削弱△max数值过大而失真的影响，以提高关联系数之间差异的显著性。一般来讲，分辨率与分辨系数呈正比关系，一般分辨系数取默认值0.5为宜。
4、关联度的计算
关联度分析过程中不仅要考虑序列数据在几何关系上的比较，还要考虑序列数据在时间序列上的关联。而对于两个时间序列来说，关联系数和关联度均大于0。因此为综合考虑上述因素，我们采用两个序列在各时刻的关联系数的加权平均值来表示两比较序列的关联度，其数学模型为（
），其中n为比较序列的数据数，ωi为权系数，ξi用来表示比较序列与参考序列的关联系数。
5、排关联序
将几个比较序列对同一参考序列的关联度按大小顺序排列，组成关联序。这一关联序直接反映了比较序列对参考序列的相关性强弱的顺序。
三、新兴建筑陶瓷产业集群模式的评价过程
1、数据收集和评价指标体系的建立
本文收集了某地区在进行产业集群模式改革前后两年的各类指标数据。并且为使得评价模型具有可靠有效性，本文从数据选择上遵循代表性、可比性的原则建立了以下指标体系和相关数据的表格。
2、产业集群发展模式的灰色关联评价模型
1）比较序列和参考序列的选定
选取比较序列d0为每个指标的最优值构成的数据序列，参考序列即为由该模式下2006年和2010年的各个指标值分别构成的两个评价序列，可以将其构造数据矩阵A。
5）模型结果的分析
为对计算结果有更直观的认识，下面画出该地区两年中在这六个方面的数据分析柱状图如下：
由上图可以看出，该地区的集群程度10年比06年增长较大，这跟全球经济发展模式的潮流影响是分不开的，这说明该地区的陶瓷企业已经充分认识到产业集群的重要性以及产业集群对陶瓷产业经济利益增长的有效促进作用，所以在经济促进能力区块我们可以看到集群程度的正向影响力。但是，我们同时还可以看到在该地区政府支持却出现了10年远低于06年的惊人现象。这一点可能与该地区的政府决策的导向有关，再者这类新兴陶瓷企业集群模式可能因为处于起步阶段而未能产出更高的利润以充分引起政府的重视，以致于相比于集群程度而言，政府支持出现下降的趋势。这也在一定程度上影响陶瓷产业的竞争程度和创新能力的提高，起码在思想认识上会觉得不受重视并且也缺少经费支持。也因此在产业链程度上无法出现大幅度的增加，仅止于很小的提高。这些也都是新兴陶瓷产业集群模式下的必然结果。但为了更好地诠释陶瓷产业集群的模式，充分发挥集群模式下陶瓷生产销售等各个流程的快速有效的运行，不断促进经济增长，笔者认为在该地区首要做的是加大政府的支持力度和培养提高科技创新意识与能力，逐步形成一条完整成熟的产业链加快建筑陶瓷产业集群从新兴阶段向成熟阶段不断发展的进程，真正实现该地区建筑陶瓷产业经济的可持续发展。同时数据中出现的负增长现象不是偶然，而是在评价模型中的权重设置方法可以进一步得到改进。专家评分法多有因人而异的特点，带有一定的主观性，这使得最后数据中会出现与实际有出入的地方。为此本文使用层次分析法并运用matlab编程对上述问题中的权重进行修正，得出较为精确的权重为（0. 1792，0.1458，0.2031，0.1792，0.0896）.将这个权重运用于上述模型中可以得出与实际更为接近的数据分析的结果，为此整个评价模型才真正可以推广使用。
四、结语
通过对该地区新兴建筑陶瓷产业集群模式的分析評价，我们首先可以看到应用灰色关联度法结合层次分析法可以定量地评价出新兴产业集群发展模式的优缺点，找到各类问题出现的可能原因，为正确决策提供可靠有效的量化依据。其次在具体指标数据的支持下我们可以找到有利于新型建筑陶瓷产业集群模式长足发展的改进措施，为振兴该地区的经济发展提供合理化的建议。同样地，这类分析评价方法适用于其他很多地区以及很多其他的陶瓷产业集群模式的分析评价和研究，可以推广使用。
参考文献：
[1]黄建康.产业集群论，南京东南大学出版社，2005. 11
[2]王洪忠.我国产业集群发展模式研究.东北师范大学.2007
[3]刘思峰.灰色系统理论及其应用，北京科学出版社，2008
[4]陈继红.基于灰色关联的航运产业集群竞争力评价与应用.交通运输系统工程与信息.2009
[5]黄弘.新兴建筑陶瓷产业集群发展模式研究，武汉理工大学.2012
关键词：灰色关联度法 新兴陶瓷产业集群模式 评价
一、引言
各种产业集群的不断涌现是当前经济全球化的一种潮流，通过引入完善这一经济形式，国家竞争力和区域经济都可以得到长足的发展，于是产业集群成为了一种新的经济支柱。但是近年来，我市的建筑陶瓷行业却面临着原料、燃料等生产要素逐渐被消耗，区域市场趋于饱和及城市战略面临转型等现象，这就要求建筑陶瓷产业要打破原有的规模，对生产力重新设置布局，建立起新型的陶瓷产业集群模式。而其中在选定集群发展模式之后，对其竞争力及具体的经济效果进行准确和客观的评价就显得尤为重要，这种评价也将为政府、企业等做出正确决策提供直接的、量化的理论依据。
那么就评价方法来说，目前国内外占主流地位的当属定量评价，比如GEM和GEMN评价模型。这些评价模型除了都有很高的评价效度和广泛的应用外还有个共同点，那便是需要选用资料的全面与详尽，数据的精确与细致。而这恰恰与所要研究的产业集群模式的新兴性有极大冲突。为此，如何找到正确合理的评价方式进行有效评价就显得尤为重要了。本文充分利用灰色关联度法在评价中对样本数量没有太多要求，而且分析中也不需要知道非常多的分布规律的这些优势，对某地区的产业集群模式进行了比较研究，得出与实际相近的结果。因此这种评价方法可以在实际中加以推广应用。
二、灰色关联度法
灰色关联度法是一种量化比较分析法，与系统态势有关。它首先给出一个标准序列的曲线形状，然后通过比较若干序列所构成的曲线形状与标准形状的相似程度来得出关联度的大小，并排出大小顺序。这种顺序可以用来判断被评价对象的优劣次序。若评价对象优良，则在数据上会反映出关联度越大，自然几何形状也越相似；反之关联度越小，则评价对象越处于劣势，这是灰色关联度法的一般原理。在应用灰色关联度法进行评价时需进行以下过程：
1、比较序列与参考序列的确定
指标类型分为成本型和效益型，不同的指标类型，取值的方法也有不同。比如成本型指标值是越小越好，但效益型的则是越大越好。因此我们要根据比较序列的指标类型来选取参考值，确定参考序列。在本文中参考序列和比较序列分别假设为设 （
）
2、原始数据的规范化处理
很多时候我们比较数据总会存在很大的误差，无法获得更为精确的数据分析，这点与各指标的实际意义不一样，导致数据的量纲不一定相同有很大关系。因此需要对原始数据进行无量纲化和归一化的处理，这样才能保证各因素具有等同性与同序性。通常数据变换的方法有初值化处理、均值化处理和归一化处理等，在这里我们采用的是归一化数据处理方法。
3、关联系数的计算
令经过数据变换后的参考数据序列和比较序列分别为
上式表示的是比较序列d.对参考母序列d。在指标k时的关联系数，其中（
）分别为两级最小差及两级最大差。ρε[0，1]为分辨系数，它是用来削弱△max数值过大而失真的影响，以提高关联系数之间差异的显著性。一般来讲，分辨率与分辨系数呈正比关系，一般分辨系数取默认值0.5为宜。
4、关联度的计算
关联度分析过程中不仅要考虑序列数据在几何关系上的比较，还要考虑序列数据在时间序列上的关联。而对于两个时间序列来说，关联系数和关联度均大于0。因此为综合考虑上述因素，我们采用两个序列在各时刻的关联系数的加权平均值来表示两比较序列的关联度，其数学模型为（
），其中n为比较序列的数据数，ωi为权系数，ξi用来表示比较序列与参考序列的关联系数。
5、排关联序
将几个比较序列对同一参考序列的关联度按大小顺序排列，组成关联序。这一关联序直接反映了比较序列对参考序列的相关性强弱的顺序。
三、新兴建筑陶瓷产业集群模式的评价过程
1、数据收集和评价指标体系的建立
本文收集了某地区在进行产业集群模式改革前后两年的各类指标数据。并且为使得评价模型具有可靠有效性，本文从数据选择上遵循代表性、可比性的原则建立了以下指标体系和相关数据的表格。
2、产业集群发展模式的灰色关联评价模型
1）比较序列和参考序列的选定
选取比较序列d0为每个指标的最优值构成的数据序列，参考序列即为由该模式下2006年和2010年的各个指标值分别构成的两个评价序列，可以将其构造数据矩阵A。
5）模型结果的分析
为对计算结果有更直观的认识，下面画出该地区两年中在这六个方面的数据分析柱状图如下：
由上图可以看出，该地区的集群程度10年比06年增长较大，这跟全球经济发展模式的潮流影响是分不开的，这说明该地区的陶瓷企业已经充分认识到产业集群的重要性以及产业集群对陶瓷产业经济利益增长的有效促进作用，所以在经济促进能力区块我们可以看到集群程度的正向影响力。但是，我们同时还可以看到在该地区政府支持却出现了10年远低于06年的惊人现象。这一点可能与该地区的政府决策的导向有关，再者这类新兴陶瓷企业集群模式可能因为处于起步阶段而未能产出更高的利润以充分引起政府的重视，以致于相比于集群程度而言，政府支持出现下降的趋势。这也在一定程度上影响陶瓷产业的竞争程度和创新能力的提高，起码在思想认识上会觉得不受重视并且也缺少经费支持。也因此在产业链程度上无法出现大幅度的增加，仅止于很小的提高。这些也都是新兴陶瓷产业集群模式下的必然结果。但为了更好地诠释陶瓷产业集群的模式，充分发挥集群模式下陶瓷生产销售等各个流程的快速有效的运行，不断促进经济增长，笔者认为在该地区首要做的是加大政府的支持力度和培养提高科技创新意识与能力，逐步形成一条完整成熟的产业链加快建筑陶瓷产业集群从新兴阶段向成熟阶段不断发展的进程，真正实现该地区建筑陶瓷产业经济的可持续发展。同时数据中出现的负增长现象不是偶然，而是在评价模型中的权重设置方法可以进一步得到改进。专家评分法多有因人而异的特点，带有一定的主观性，这使得最后数据中会出现与实际有出入的地方。为此本文使用层次分析法并运用matlab编程对上述问题中的权重进行修正，得出较为精确的权重为（0. 1792，0.1458，0.2031，0.1792，0.0896）.将这个权重运用于上述模型中可以得出与实际更为接近的数据分析的结果，为此整个评价模型才真正可以推广使用。
四、结语
通过对该地区新兴建筑陶瓷产业集群模式的分析評价，我们首先可以看到应用灰色关联度法结合层次分析法可以定量地评价出新兴产业集群发展模式的优缺点，找到各类问题出现的可能原因，为正确决策提供可靠有效的量化依据。其次在具体指标数据的支持下我们可以找到有利于新型建筑陶瓷产业集群模式长足发展的改进措施，为振兴该地区的经济发展提供合理化的建议。同样地，这类分析评价方法适用于其他很多地区以及很多其他的陶瓷产业集群模式的分析评价和研究，可以推广使用。
参考文献：
[1]黄建康.产业集群论，南京东南大学出版社，2005. 11
[2]王洪忠.我国产业集群发展模式研究.东北师范大学.2007
[3]刘思峰.灰色系统理论及其应用，北京科学出版社，2008
[4]陈继红.基于灰色关联的航运产业集群竞争力评价与应用.交通运输系统工程与信息.2009
[5]黄弘.新兴建筑陶瓷产业集群发展模式研究，武汉理工大学.2012