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文章基于模糊神经网络结构，即通过模糊化，推理，去模糊三个过程，把Kosko提出的模糊联想记忆（FAM）网络模型应用到容错性需要较强的多值联想记忆中，解决了这种网络模型不能对随机噪声模式正确联想的问题，新的网络模型设计简单，大量实验表明文中的联想记忆网络大大提高了FAM网络的容错性能。
基于模糊神经网络结构的多值联想记忆
【摘 要】
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文章基于模糊神经网络结构，即通过模糊化，推理，去模糊三个过程，把Kosko提出的模糊联想记忆（FAM）网络模型应用到容错性需要较强的多值联想记忆中，解决了这种网络模型不能对随机噪声模
【机 构】
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广东省科技干部学院计算机与电子工程系,华南理工大学电子与通讯工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年2期
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