基于小波包分解与决策树的滚子链状态检测研究

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本文提出一种基于小波包分解与决策树相结合的检测方法对滚子链的磨损状态进行检测。该方法首先使用小波包理论对信号进行n(n=3)层小波分解,提取小波系数,并根据系数求解各个频段的能量,并构造特征向量,然后使用决策树策略对滚子链的状态进行判断。实验表明,通过小波包分解和决策树相结合的检测方法能够很好地识别滚子链的磨损状态。
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